标准化处理是将变量值转化为数学期望为O，方差为1的标准化数值，其变量服从的分布是（　）。

一维随机变量的数字特征，包括离散型随机变量的数学期望与方差等 泊松分布的数学期望和方差相等（） 一组变量值中最大变量值与最小变量值之差指的是（） 将组数据经过标准化处理后，其平均侑为l，方差为0。( ) 一组变量值中最大变量值和最小变量值的差称为（） 平稳随机过程的数学期望、方差与时间t（） 下列说法正确的是: 任意随机变量的数学期望一定存在。|可能取值为有限个的随机变量的数学期望一定存在|离散型随机变量的数学期望一定存在|连续型随机变量的数学期望一定存在 一组变量值中，哪一项将随变量值均增加m而不变？（　　） 一组变量值中，哪一项将随变量值均增加m而不变 一组变量值中，哪一项将随变量值均增加m而不变 将某一变量的变量值按照从小到大顺序排列，位于中心的变量值称为（） 向下累计是将各组次数或频率从变量值小的组向变量值大的组进行累计。 ( ) 向下累计是将各组次数或频率从变量值小的组向变量值大的组进行累计。 是最常用的标准化方法，即每一变量值与其平均值之差除以该变量的标准差（） 方差是各变量值与其平均值差平方的平均数，方差越大表示差异越小。 按照变量值是否连续出现，可以将变量分为()。 广义平稳随机过程的数学期望、方差与时间无关。() 一个二项分布随机变量的方差与数学期望之比为1/5，则该分布的参数p应为（） (4.2)若一个随机变量的数学期望不存在，则其方差也不存在 ( ) 离散型随机变量的数学期望可能不存在，连续型随机变量的数学期望一定存在（）