平稳随机过程的数学期望、方差与时间t（）

简述随机变量数学期望和方差的性质。 一维随机变量的数字特征，包括离散型随机变量的数学期望与方差等 平稳随机过程中均值、方差和协方差均随时间t的变化而变化（） 平稳随机过程中均值、方差和协方差均随时间t的变化而变化。（　　） 中国大学MOOC: 对于平稳随机过程，当其通过一个线性系统后，则输出随机过程的数学期望为一个常数。 泊松分布的数学期望和方差相等（） 下列说法正确的是: 任意随机变量的数学期望一定存在。|可能取值为有限个的随机变量的数学期望一定存在|离散型随机变量的数学期望一定存在|连续型随机变量的数学期望一定存在 (4.2)若一个随机变量的数学期望不存在，则其方差也不存在 ( ) 离散型随机变量的数学期望可能不存在，连续型随机变量的数学期望一定存在（） 一个二项分布随机变量的方差与数学期望之比为1/5，则该分布的参数p应为（） 设随机变量X的数学期望E(X)=2，方差D(X)=4,则E(X)=( ）/ananas/latex/p/129 平稳随机过程中不依赖于时间t的包括均值、方差和自相关系数。 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示。 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示（） 设总体X的数学期望μ与方差是X的样本，则（）可以作为的无偏估计 离散型随机变量的数学期望一定存在 若一个随机过程的均值和方差不随时间改变，且在任何两期之间的协方差仅依赖于时间，则该随机过程称为平稳性随机过程。（ ） 设随机变量X的数学期望为EX=m，方差为DX=s2，则由切比雪夫不等式，有P 随机变量的数学期望反映的是其离散性（） 随机变量的数学期望即为其算术平均值。