下列说法正确的是: 任意随机变量的数学期望一定存在。|可能取值为有限个的随机变量的数学期望一定存在|离散型随机变量的数学期望一定存在|连续型随机变量的数学期望一定存在

中国大学MOOC: 随机变量的数学期望也叫均值，就是随机变量取值的算术平均值. 设随机变量X的概密度为则的数学期望是（ ）。 设随机变量X的概率密度为的数学期望是（） 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示。 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示（） 设随机变量x的概率密度为则Y=1/X的数学期望是（ ）。 随机变量不一定都存在期望。（???） 若随机变量X服从正态分布N（3，1），则X的数学期望为3 (4.2)若一个随机变量的数学期望不存在，则其方差也不存在 ( ) 下面说法正确的是: 内生变量是非随机变量|前定变量是随机变量|外生变量是随机变量|外生变量是非随机变量 已知随机变量X与Y的数学期望分别为2和3，则E(XY)=6. 任意连续型随机变量的期望和方差都是存在的 已知某个连续型随机变量X的数学期望E(X)=1，则X的概率密度函数不可能是( ). 离散型随机变量的函数一定是离散型随机变量 设随机变量X的数学期望E(X)=2，方差D(X)=4,则E(X)=( ）/ananas/latex/p/129 随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。() 随机变量分为__________型随机变量和_________型随机变量 一个二项分布随机变量的方差与数学期望之比为1/5，则该分布的参数p应为（） 期望值是随机变量的概率加权和，方差描述随机变量偏离其期望值的程度。（　）