若两个随机变量都服从正态分布，则他们的和一定也服从正态分布

已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 随机变量X、Y都服从正态分布且不相关，则它们（　　）. 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） 已知随机变量X服从正态分布N(2，22)且Y=aX+b服从标准正态分布，则() 有限个相互独立的正态随机变量的线性组合仍然服从正态分布 一个随机变量若服从标准正态分布，则它的取值点位于(0，+∞)内的概率为() 若随机变量X服从正态分布N（3，1），则X的数学期望为3 设随机变量χ服从正态分布N(μ，δ2)，则随着δ的增大，概率P{|χ-μ|δ}应该( )。 若随机变量(X.Y)服从二维正态分布，则（）。 I.X.Y一定相互独立 II.若ρxy=0,则X.Y一定相互独立 Ⅲ.X和Y都服从一维正态分布 Ⅳ.若X.Y相互独立，则Cov(X，Y)=0   如果两个随机变量A和B均服从正态分布，即A=N（100，0.05），B=N（400，0.02），则随机变量A在±0.05之间分布的百分数与随机变量B在±0.02之间分布的百分数（）。 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < 1}=（） 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < c}=（） 设随机变量X服从正态分布N（1，4）.已知φ（1）=a，则P（-1）=（） 设随机变量X服从正态分布N（，1）．已知P（X≤-3）=c，则P（（） 一系独立的列服从标准正态分布的随机变量的平方和服从卡方分布 若随机变量x服从N（μ,σ）的正态分布，则x的第0.5百分位数等于（） 若随机变量x服从N（μ,σ）的正态分布，则x的第0.5百分位数等于（）