如果两个随机变量A和B均服从正态分布，即A=N（100，0.05），B=N（400，0.02），则随机变量A在±0.05之间分布的百分数与随机变量B在±0.02之间分布的百分数（）。

已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(2，22)且Y=aX+b服从标准正态分布，则() 一个正态随机变量的线性函数仍然服从正态分布。() 随机变量x不服从正态分布，只要样本含量足够大，样本均数的抽样分布将？ 设随机变量x服从二项分布b（） 随机变量X、Y都服从正态分布且不相关，则它们（　　）. 有限个相互独立的正态随机变量的线性组合仍然服从正态分布 假设随机变量X服从二项分布B（10，0.1），则随机变量X的均值为（） Z是服从标准正态分布的随机变量。如果z左侧的面积是0.9382，那么z是（） 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < c}=（） 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < 1}=（） 设随机变量χ服从正态分布N(μ，δ2)，则随着δ的增大，概率P{|χ-μ|δ}应该( )。 T~N（μσ2）就可以断定这个随机变量近似地服从正态分布。 正态分布是离散型随机变量的分布。() 对于随机变量X均服从二项分布B(5，0.8)，则D(X)=()。 假设随机变量X服从二项分布B(10，0.1)，则随机变量X的均值为( )，方差为( )，