在对数几率回归（逻辑回归）算法中，有关批量梯度下降的说法正确的是（）
A. 考虑所有训练集，根据训练集与训练集的标签之间的误差，批量更新训练集样本特征值，达到交叉熵损失函数最小
B. 考虑所有训练集，根据训练集与训练集的标签之间的误差，批量更新训练集样本特征值，达到交叉熵损失函数最大
C. 考虑所有训练集，根据训练集与训练集的标签之间的误差，批量更新权值向量（系数向量），达到交叉熵损失函数最小
D. 依次考虑个训练样本，根据单个样本与其标签之间的误差，更新权值向量（系数向量），达到交叉熵损失函数最小
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热门试题
训练大规模数据集时，首选的梯度下降算法是__。A.以上没有区别，都可以B.小批量梯度下降法C.随机梯度下降法D.批量梯度下降法（）
批量梯度下降,小批量梯度下降,随机梯度下降最重要的区别在哪里？（）
逻辑回归可以将__问题转为化回归问题
逻辑回归属于下列那一类机器学习算法：（ ）
分类问题用逻辑回归，预测问题用线性回归。
批量梯度下降和随机梯度下降相比优势在于？（）
逻辑回归可以将问题转为化回归问题
以下关于逻辑回归的说法正确的是（）
下面哪些属于回归算法（）
关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）
下面哪些算法能用于回归（）
回归直线与各个观测点的接近程度称为回归直线对数据的（）
逻辑斯蒂回归的优点有（）
样本观测值聚集在样本回归线周围的紧密程度称为回归直线对数据的（ ）。
支持向量机诞生于统计学习界，从某种意义上来说是逻辑回归算法的强化。
有关线性回归的说法，不正确的是（）。
中国大学MOOC: 当属性个数为3时，可选用的回归算法包括简单线性回归。
下列关于Logitic回归与Probit回归说法正确的是（）
下列有关回归分析的说法，正确的是（）。
关于回归模型的有关说法，哪些是正确的( )
