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DW检验能够检验误差项高阶自回归问题()
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DW检验的零假设是(ρ为随机误差项的一阶相关系数)( )。
ADF检验可以用来检验含有高阶序列相关的序列是否平稳性问题。( )
ADF检验可以用来检验含有高阶序相关的序列是否平稳性问题。( )
德宾—沃森(DW)检验用来检验()
拉格朗日乘数检验克服了DW检验的一些缺陷,可用于高阶自相关性及模型存在滞后被解释变量的情形
DW检验假定随机误差项ui的方差是同方差。 判断以上陈述的真伪,并给出合理的解释。
DW检验的假设条件有()。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+ViⅢ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
DW检验的假设条件有( )。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+Vi Ⅲ. 回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ. 回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
回归模型进行自相关检验,直接用DW检验,那么DW的值接近于几,检验是否有效:()-[DW=0时,残差序列存在完全正自相关,DW=(0,2)时,残差序列存在正自相关,DW=2时,残差序列无自相关,DW=(2,4)时,残差序列存在负自相关,DW=4时,残差序列存在完全负自相关。]
回归检验法可以处理回归模型中常见的( )问题。
下列哪个模型的一阶线性自相关问题可用DW检验()
下列哪个模型的一阶线性自相关问题可用DW检验()。
DW检验的假设条件有( )。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足mi=rmi-1+niⅢ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
DW检验的假设条件有( )。
DW检验的假设条件有()
杜宾一瓦森DW检验法是常用的序列相关性检验方法,以下关于DW检验说法正确的是( )。
在DW检验中,当DW统计量为2时,表明()。
在DW检验中,当DW统计量为0时,表明()。
没有哪种异方差,检验方法能够脱离误差项与某个变量相关的假设
对于自回归模型,检验是否存在序列相关的方法是()
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