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在DW检验中,当DW统计量为2时,表明()。
单选题
在DW检验中,当DW统计量为2时,表明()。
A. 存在完全的正自相关
B. 存在完全的负自相关
C. 不存在自相关
D. 不能判定
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回归模型进行自相关检验,直接用DW检验,那么DW的值接近于几,检验是否有效:()-[DW=0时,残差序列存在完全正自相关,DW=(0,2)时,残差序列存在正自相关,DW=2时,残差序列无自相关,DW=(2,4)时,残差序列存在负自相关,DW=4时,残差序列存在完全负自相关。]
DW的取值范围是: -1≤DW≤0|-1≤DW≤1|-2≤DW≤2|0≤DW≤4
DW统计检验不存在失效的盲区。( )
当DW=4时,说明( )。
在给定的显著性水平之下,若DW统计量的下、上临界值分别为dL和dU,则当dL〈DW〈dU时,可认为随机误差项()。
当DW检验无法判断是否存在自相关性时,应该采用BG检验。
DW检验可用于检验( )。
在给定的显著性水平之下,若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dL<DW<du时,可认为随机误差项( )
当DW=4时,说明模型
DW检验方法用于检验()。
DW检验适用于检验()
DW检验的假设条件有()
DW检验的假设条件有( )。
德宾—沃森(DW)检验用来检验()
在DW检验中,无序列相关的区间为()。
DW 中的休眠数据是指DW 中的( )数据。
简述DW检验的局限性。
下列哪个序列相关可用DW检验
在期货投资分析中,可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验,与判别准则不一致的是( )。 Ⅰ.DW接近1,认为存在正自相关 Ⅱ.DW接近-1,认为存在负自相关 Ⅲ.DW接近0,认为不存在自相关 Ⅳ.DW接近2,认为存在正自相关
DW检验能够检验误差项高阶自回归问题()
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