在DW检验中，当DW统计量为0时，表明（）。

回归模型进行自相关检验，直接用DW检验，那么DW的值接近于几，检验是否有效：（）-[DW=0时，残差序列存在完全正自相关，DW=（0，2）时，残差序列存在正自相关，DW=2时，残差序列无自相关，DW=（2，4）时，残差序列存在负自相关，DW=4时，残差序列存在完全负自相关。] 在判断回归模型中自相关时，我们经常检验DW值，设DW的上限值是dU，下限是dL，当DW＜dL时，误差项间（） DW统计检验不存在失效的盲区。( ) 当DW＝4时，说明（ ）。 在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下、上临界值分别为dL和dU，则当dL〈DW〈dU时，可认为随机误差项（）。 当DW检验无法判断是否存在自相关性时，应该采用BG检验。 DW检验可用于检验（　　）。 在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du，则当dL＜DW＜du时，可认为随机误差项（ ） 当DW＝4时，说明模型 DW检验方法用于检验（）。 DW检验适用于检验（） 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，与判别准则不一致的是（ ）。 Ⅰ.DW接近1，认为存在正自相关 Ⅱ.DW接近-1，认为存在负自相关 Ⅲ.DW接近0，认为不存在自相关 Ⅳ.DW接近2，认为存在正自相关 DW检验的假设条件有（） DW检验的假设条件有( )。 德宾—沃森（DW）检验用来检验（） 在DW检验中，无序列相关的区间为（）。 DW在0到4之间取值，DW值越接近于2，说明自相关程度越小，DW值越接近于0，说明正自相关程度越高，DW值越接近于4，说明负自相关程度越高（） DW 中的休眠数据是指DW 中的（ ）数据。 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（　　）。Ⅰ．DW接近1，认为存在正自相关Ⅱ．DW接近－1，认为存在负自相关Ⅲ．DW接近0，认为不存在自相关Ⅳ．DW接近2，认为存在正自相关 在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（　　）。I DW接近1，认为存在正自相关ⅡDW接近-1，认为存在负自相关ⅢDW接近0，认为不存在自相关ⅣDW接近2，认为存在正自相关