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大数据的真正意义不在“数据量大”,而是通过数据分析、比对、挖掘等发现新知识、创造新价值、提升新能力。
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大数据的真正意义不在“数据量大”,而是通过数据分析、比对、挖掘等发现新知识、创造新价值、提升新能力。
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按照数据量的大小,可将数据分析分为()。
大数据的特点有数据量大、数据类型多、数据产生的速度快、数据价值密度高。( )
大数据对数据分析带来哪些观念转变
数据分析是大数据发展面临的挑战。()
从经济社会视角来看,大数据的重点在于“数据量大”。
在大数据生命周期中,大数据分析建立在业务计算层之上,下列不属于大数据分析的方法是()
不同于传统数据分析假设,大数据先______,再______。大数据的挖掘能够发现数据的______。
大数据分析中的数据采集使用的是 。
大数据指的是数据量很大的数据
全文转译及大数据分析组件建设以全文转译技术为基础,对接全行大数据分析平台,构建全文转译及大数据分析组件,实现面向全行提供非结构化语音数据转译及大数据建模分析、辅助决策的能力输出()
大数据的价值是通过数据共享、()后获取最大的数据价值。
大数据分析的核心是( )。
下列关于大数据分析和传统数据分析的区别中,说法正确的有( )。
数据标准化属于大数据分析的哪个阶段()。
2.不同于传统数据分析假设,大数据先______,再______。大数据的挖掘能够发现数据的______。
数据分析的步骤为(),收集相关数据,通过数据的对比得出结论和制定调整和改善措施
互联网公司,可通过数据分析人们的哪些方面?( )
尿布啤酒是大数据分析的()
尿布啤酒是大数据分析的()。
大数据分析的特点是
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