在实际分类应用时，因为特征向量往往维数较多，标签值的分类，优先选择二分类模型。()

设A是3阶实对称矩阵，Р是3阶可逆矩阵，B=P-1AP，已知a是A的属于特征值入的特征向量，则B的属于特征值A的特征向量是（） 设A是3阶实对称矩阵，P是3阶可逆矩阵，B=P-1AP，已知a是A的属于特征值λ的特征向量，则B的属于特征值λ的特征向量是： 【 】可用来计算矩阵的按模最大的特征值和特征向量 应用层次分析法解决方案评价问题的主要困难在于矩阵特征值和特征向量的计算。 已知二阶实对称矩阵A的特征值是1 , A的对应于特征值1的特征向量为(1, - 1 ) T,若|A|= . -1,则A的另-一个特征值及其对应的特征向量是( )。 下列命题错误的是: 属于不同特征值的特征向量线性无关|属于同一特征值的特征向量线性相关|特征值相同的矩阵不一定相似|相似矩阵必有相同的特征值 设列向量p=［1，-1，2］T是3阶方阵相应特征值λ的特征向量，则特征值λ等于（） （2009）设A是3阶实对称矩阵，P是3阶可逆矩阵，B=P-1AP，已知α是A的属于特征值λ的特征向量，则B的属于特征值λ的特征向量是：（） （2009）设A是3阶实对称矩阵，P是3阶可逆矩阵，B=P-1AP，已知α是A的属于特征值λ的特征向量，则B的属于特征值λ的特征向量是：（） 幂法是用来求矩阵（?? ）特征值及特征向量的迭代法。 设A是三阶矩阵，α1=（1，0，1）T，α2=（1，1，0）T是A的属于特征值1的特征向量，α3=（0，1，2）T是A的属于特征值-1的特征向量，则：（） 设A是三阶矩阵，α1=（1，0，1）T，α2=（1，1，0）T是A的属于特征值1的特征向量，α3=（0，1，2）T是A的属于特征值-1的特征向量，则：（） 幂法的基本思想是构造一个向量序列使之逼近主特征值对应特征向量，然后求出主特征值。那么，主特征值是( ) 设二维非零向量α不是二阶方阵A的特征向量.　　(1)证明α,Aα线性无关；　　(2)若Aα^2+Aα-6α=0,求A的特征值,讨论A可否对角化； 乘幂法主要是用来求矩阵的主特征值(按模最大的特征值)及相应的特征向量。() 已知α=的一个特征向量，则（ ）。 若方阵A可以对角化，则A的每个特征值的重数等于该特征值对应的无关特征向量个数 当特征值为单根时,对应的线性无关特征向量个数只能是一个. 若n阶矩阵A，B有共同的特征值，且各有n个线性无关的特征向量，则（ ） （1）若α1，α2，…，αr是A的属于特征值λ的特征向量，则α1，α2，…，αr的任一个非零线性组合也是A的属于λ的特征向量.（2）矩阵可逆的充分必要条件是它的特征值都不为0.