某企业经过调查研究与分析，确认该企业的销售额和所需销售人员成正比，根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx，x代表销售额，y代表销售人员数，回归系数a=4.6，b=0.04。同时该企业现有销售主管25人，预计明年将有5人提升为部门经理，退休3人，辞职6人。此外，该企业明年将从外部招聘4名销售主管，从业务员中提升3人为销售主管。根据人力资源需求与供给情况，该企业制订了劳动关系计划。
该企业制订劳动关系计划的主要目标有( )。

某企业经过调查研究与分析，确认该企业的销售额和所需销售人员成正比，根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx，x代表销售额，y代表销售人员数，回归系数a=4.6，b=0.04。同时该企业现有销售主管25人，预计明年将有5人提升为部门经理，退休3人，辞职6人。此外，该企业明年将从外部招聘4名销售主管，从业务员中提升3人为销售主管。根据人力资源需求与供给情况，该企业制订了劳动关系计划。 该企业制订劳动关系计划的主要目标有( )。 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（单位：万元）和所需销售人员数（单位：人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx，x代表销售额，y代表销售人员数，回归系数a=19，b=0.05。同时，该企业预计今年销售额将达到1100万元，明年销售额将达到1700万元。通过统计研究发现，销售额每增加600万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共50名，新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。 影响该企业外部人力资源供给的因素有( ) 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（万元）和所需销售人员数（人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y＝a＋bX，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a＝22，b＝0.03。同时，该企业预计2019年销售额将达到1000万元，2020年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共40名，新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:5:2。影响该企业外部人力资源供给的因素是（ ）。 某企业为了满足业务拓展的需要和充分调动员工的积极性，进行人力资源需求与供给预测，同时，修订本企业的薪酬制度，经过调查研究与分析，确认该企业的销售额和所需销售人员数量成正相关关系，并根据过去十年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型，Y=a+bX，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数量（单位：人），参数a=20，b=0.03，同时，该企业预计2015年销售额将达到1500万元。<br/>根据 某企业为了满足业务拓展的需要和充分调动员工的积极性，进行人力资源需求与供给预测，同时，修订本企业的薪酬制度，经过调查研究与分析，确认该企业的销售额和所需销售人员数量成正相关关系，并根据过去十年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型，Y=a+bX，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数量（单位：人），参数a=20，b=0.03，同时，该企业预计2015年销售额将达到1500万元。<br/>影响 某企业为了满足业务拓展的需要和充分调动员工的积极性，进行人力资源需求与供给预测，同时，修订本企业的薪酬制度，经过调查研究与分析，确认该企业的销售额和所需销售人员数量成正相关关系，并根据过去十年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型，Y=a+bX，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数量（单位：人），参数a=20，b=0.03，同时，该企业预计2015年销售额将达到1500万元。该企业预测人力资源需求时可采用（ ）。 某企业为了满足业务拓展的需要和充分调动员工的积极性，进行人力资源需求与供给预测，同时，修订本企业的薪酬制度，经过调查研究与分析，确认该企业的销售额和所需销售人员数量成正相关关系，并根据过去十年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型，Y=a+bX，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数量（单位：人），参数a=20，b=0.03，同时，该企业预计2015年销售额将达到1500万元。影响该企业人力资源外部供给量的因素有（ ）。 某企业经过调查研究与分析，确认该企业的销售额和所需销售人员成正比，根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx，x代表销售额，y代表销售人员数，回归系数a=4.6，b=0.04。同时该企业现有销售主管25人，预计明年将有5人提升为部门经理，退休3人，辞职6人。此外，该企业明年将从外部招聘4名销售主管，从业务员中提升3人为销售主管。根据人力资源需求与供给情况，该企业制订了劳动关系计划。 假设1年后该企业需新增56人，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：4：2，则1年后该企业需要新增销售人员( )人。 某企业为了满足业务拓展的需要和充分调动员工的积极性，进行人力资源需求与供给预测，同时，修订本企业的薪酬制度，经过调查研究与分析，确认该企业的销售额和所需销售人员数量成正相关关系，并根据过去十年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型，Y=a+bX，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数量（单位：人），参数a=20，b=0.03，同时，该企业预计2015年销售额将达到1500万元。根据一元回归分析法计算，该企业2015年需要销售人员（ ）人。 某企业经过调查研究与分析，确认该企业的销售额和所需销售人员成正比，根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx，x代表销售额，y代表销售人员数，回归系数a=4.6，b=0.04。同时该企业现有销售主管25人，预计明年将有5人提升为部门经理，退休3人，辞职6人。此外，该企业明年将从外部招聘4名销售主管，从业务员中提升3人为销售主管。根据人力资源需求与供给情况，该企业制订了劳动关系计划。 采用管理人员接续计划法预测该企业明年销售主管的供给量为( )人。 （四）某企业为满足业务拓展的需要和充分调动员工的积极性，进行人力资源需求与供给预测，同时，修订本企业的薪酬制度，经调查研究与分析，确认该企业的销售额和所需销售人员数量呈正相关关系，并根据过去十年的统计资料，建立了一元线性回归预测模型，Y=a+bX，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数量（单位：人），参数a=20，b=0.03，同时，该企业预计2015年销售额将达到1500万。根据一元回归分析法计算，该企业2015年需要销售人员（）人 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（单位：万元）和所需销售人员（单位：人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=22，b=0.03。同时，该企业预计2009年销售额将达到1000万元，2010年销售额将达到1500万元，通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需要增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；在新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：5：2。 根掘以上材料，回答下列问题：根据一元回归分析法计算，该企业2009年需要销售人员( )人。 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（万元）和所需销售人员数（人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y＝a＋bX，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a＝22，b＝0.03。同时，该企业预计2019年销售额将达到1000万元，2020年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共40名，新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:5:2。根据一元回归分析法计算，该企业2019年需要销售人员（ ）人。 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额(单位：万元)和所需销售人员(单位：人)成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=22，b=0．03。同时，该企业预计2016年销售额将达到1000万元。2017年销售额将达到1500万元。 通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需要增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：5：2。 根据一元回归分析法计算，该企业2016年需要销售人员为()人。查看材料 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额(单位：万元)和所需销售人员(单位：人)成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx，其中，x代表销售额，y代表销售人员数，回归系数a=22，b=0．03。同时，该企业预计2019年销售额将达到1000万元，2020年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需要增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：5：2。根据一元回归分析法计算，该企业2019年需要销售人员为(　　)人。 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（单位：万元）和所需销售人员数（单位：人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx，x代表销售额，y代表销售人员数，回归系数a=19，b=0.05。同时，该企业预计今年销售额将达到1100万元，明年销售额将达到1700万元。通过统计研究发现，销售额每增加600万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共50名，新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。 根据一元回归分析法计算，该企业今年需要销售人员( )人 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额(单位：万元)和所需销售人员(单位：人)成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=22，b=0．03。同时，该企业预计2016年销售额将达到1000万元。2017年销售额将达到1500万元。 通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需要增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：5：2。 根据转换比率分析法计算，该企业2017年需要增加管理人员为()人。查看材料 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（单位：万元）和所需销售人员（单位：人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=22，b=0.03。同时，该企业预计2009年销售额将达到1000万元，2010年销售额将达到1500万元，通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需要增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；在新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：5：2。 根掘以上材料，回答下列问题： 根据转换比率分析法计算，该企业2010年需要增加管理人员( )人。 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（万元）和所需销售人员数（人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y＝a＋bX，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a＝22，b＝0.03。同时，该企业预计2019年销售额将达到1000万元，2020年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共40名，新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:5:2。根据转换比率分析法计算，该企业2020年需要增加管理人员（ ）人。 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（万元）和所需销售人员数（人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y＝a＋bX，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a＝22，b＝0.03。同时，该企业预计2021年销售额将达到1000万元，2022年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共40名，新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：5：2。试利用转换比率分析法，计算该企业2022年需要增加管理人员数量。