支持向量机是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的（）

A于机器来说通过'学习'一些预先设置的属性值/特征进行物体类别分类从而完成分类的机器学习方式是无监督学习。 以下关于无监督学习说法错误的是：: 与有监督学习相比，无监督学习更接近人类学习的过程 聚类算法中，不同类别之间样本不交叉 聚类算法中，同一类别内部样本的相似度较低 自动编码器常应用于图像抗噪和数据降维 在有监督学习中，我们如何使用聚类方法()1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习 AlphaGo通过深度监督学习+深度强化学习+大数据+TPU进行学习（） 分类技术是一种监督学习，即使用已知类别的训练数据建立分类模型的方法，常用的分类技术包括（） 自编码是非监督学习类算法。 监督学习和非监督学习的划分依据是（ ） 对数据进行分类汇总前，必须对数据清单中的数据按分类字段进行_________操作 有监督学习从非标签化的数据及中进行预测（） 监督学习是从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。() 以下属于监督学习中的分类问题的是（） 监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）。 使用“分类汇总”功能对数据进行分类汇总操作，要先对数据按分类字段进行排序操作。() 对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是（）。 机器学习按学习形式可分为（）（）和半监督学习。   在 EXCEL中，下列方法可实现对数据清单按某字段进行分类，将字段值相同的连续记录作为一类，进行求和、平均、计数等计算功能的是（ ）。 监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。 监督学习需要有大量标注好的数据集来对模型进行训练。 PageRank算法是图数据上的无监督学习方法。() 下列数据挖掘方法中，属于监督学习的有（）。