监督学习是从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。()

k-means机器学习算法是无监督学习算法。 监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息。 机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习？（） 从机器学习预测目标数据的离散程度，可以将机器学习分类哪两类问题？（） 监督学习和非监督学习的划分依据是（ ） 下列哪个模型属于无监督学习（）。 监督学习与无监督学习从原理上来讲最根本的区别是（） 监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息。 监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）。 深度学习算法可以分为监督学习和非监督学习两类（） AlphaGo通过深度监督学习+深度强化学习+大数据+TPU进行学习（） 神经网络的学习方法主要有监督学习、非监督学习、()。 以下方法不属于监督学习模型（） 哪一个是机器学习中“半监督学习”范式的正确描述？ 哪一个是机器学习中“有监督学习”范式的正确描述？ 有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。（ ） 中国大学MOOC: 下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是（ ） 以下属于监督学习的模型和方法包括（ ）。 能用监督学习算法解决的问题是（） 以下哪种方法不属于于监督学习模型（）