监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）。

监督学习是从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。() 深度学习算法可以分为监督学习和非监督学习两类（） AlphaGo通过深度监督学习+深度强化学习+大数据+TPU进行学习（） 神经网络的学习方法主要有监督学习、非监督学习、()。 下列数据挖掘方法中，属于监督学习的有（）。   有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。（ ） 中国大学MOOC: 下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是（ ） 监督学习与无监督学习从原理上来讲最根本的区别是（） “过拟合”只在监督学习中出现，在非监督学习中，没有“过拟合”，这是() PageRank算法是图数据上的无监督学习方法。() 无监督学习算法包括 监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。 机器学习按学习形式可分为（）（）和半监督学习。   中国大学MOOC: 下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ 监督学习的特点是？ 下列无监督学习算法是（）。 聚类是有监督学习（） 监督学习一般包括（） 无监督学习更接近人类学习的过程 归纳学习是一种无监督学习方法。