相关系数是表现两个变量之间相关紧密程度的重要指标。（ ）

在社会调查中，两个变量相关系数在0．5～0．7之间，说明变量间的相关程度（ ） 简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( ) 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间()。 当两个变量之间完全相关时，相关系数的值为（） 当两个变量之间完全相关时，相关系数的值为    (  ) (问答题) 相关系数r是说明两变量之间 的方向和紧密程度的统计指标，其取值范围是 。 若两个变量之间的相关系数是负数，则它们之间存在负相关 。 若两变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（ ） 当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为（） 相关系数是测定两个变量之间关系密切程度的惟一方法 两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）。 两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（）。 两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（） 皮尔逊积差相关系数r=0表示两个变量之间 两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（） 相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。() 下列反映两个变量的线性相关程度最高的相关系数是 如果两个变量之间的线性相关程度很高，则其相关系数应接近于（）。 相关系数的绝对值越接近1，两个变量相关程度越强；0表示两个变量之间没有相关，正相关表示两个变量的变化方向一致，负相关则表示相反。 总体的相关系数P,样本的相关系数|r|≤1，可以明确判定两个变量之间的关系为（）