(问答题) 相关系数r是说明两变量之间 的方向和紧密程度的统计指标，其取值范围是 。

相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0.95，说明两变量没有关系 当相关系数r=-0.9时，说明两个变量之间的关系为( ) 。   若相关系数r= - 0.4，则表明两变量之间( )。 相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。 如果变量X和变量Y之间的相关系数为0，说明两变量之间存在（） 相关系数r是在曲线相关条件下，说明两个变量之间相关关系密切程度的统计分析指标（） 若相关系数r≠0，则说明变量之间肯定是 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在相关关系。 （ ） 如果变量x和变量y之间的相关系数为﹣1，这说明两个变量之间是（）。 两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8,可视为（）。 相关系数r的取值范围在0与±1之间，当r=-1，说明变量之间( ) 当皮尔森相关系数r接近0时，说明两变量无关（） 若两变量x和y之间的相关系数为-1,这说明两个变量之间 A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。 皮尔逊积差相关系数r=0表示两个变量之间 变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量和变量间的相关关系是（） 相关系数r的（）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关；“-”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同 若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明（　）。