在样本容量不变的条件下，置信区间越宽，则估计的可靠性越大。()

假设总体X服从N（μ,σ2)。若2己知,样本容量和置信度均不变,那么用不同的样本观测值估计μ时,若μ变大,则置信区间的长度() 设总体已知，若样本容量n和置信度1-α均不变，则对于不同的样本观测值，总体均值μ的置信区间的长度（） 在其它条件不变的情况下，如果总体均值置信区间半径要缩小成原来的二分之一，则所需的样本容量 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95％的置信度下对总体均值进行估计的结果为20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的4倍，则总体均值的置信区间应该是（） 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95%的置信度下对总体均值进行估计的结果为20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的4倍，则总体均值的置信区间应该是()。 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95%的置信度下对总体参数进行估计的结果为20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的4倍，则总体参数的置信区间应该是()。 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95％的置信度下对总体均值进行估计的结果为20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的4倍，则总体均值的置信区间应该是( )。 抽样估计的置信度越大，估计的置信区间越大，估计的精确度越低 设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情形下，根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将（） 通过增大样本容量和提高模型的拟合优度可以缩小置信区间。（ ） 当样本容量增大1倍时。总体平均数的置信区间长度会 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为 n 的样本，在 95％的置信度下对总体均值进行估计的结果为 20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的 4 倍，总体均值的置信区间应该是（） 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为 n 的样本，在 95％的置信度下对总体均值进行估计的结果为 20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的 4 倍，总体均值的置信区间应该是( )。 置信区间越窄，表示计量值越接近于真值。 大样本资料，估计总体率的置信区间可用（） 在其他条件不变的情况下，当样本量增大时，总体均值的置信区间（　　）。 在其他条件不变的情况下，当样本量增大时，总体均值的置信区间()。   在置信水平和总体标准差不变的条件下,想要缩小置信区间,则需要() 中国大学MOOC: 设总体X~N(【图片】),【图片】未知，若样本容量和置信水平均不变，则对于不同的样本观测值，总体均值【图片】的双侧置信区间（ ）。 测定次数越多，求得的置信区间越宽，即测定平均值与总体平均值越接近。（）