通过增大样本容量和提高模型的拟合优度可以缩小置信区间。（ ）

样本容量是组成样本的个体的数目，样本容量（）为大样本。 在样本容量一定的时候,置信区间的宽度 增大样本容量，DW检验的无法判定区域也会扩大 通常所说的大样本是指样本容量（ ） 通常所说的大样本是指样本容量（） 用实验来检验某个假设时,如过增大样本容量，那么随之增大的指标是() 大样本资料，估计总体率的置信区间可用（） 假设检验时若增大样本容量，则犯两类错误的概率()。 设总体已知，若样本容量n和置信度1-α均不变，则对于不同的样本观测值，总体均值μ的置信区间的长度（） 一般情况下，大样本是指样本容量（）的样本。 设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情形下，根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将（） 在样本容量不变的条件下，置信区间越宽，则估计的可靠性越大。() 模型的拟合优度不是判断模型质量的唯一标准，为了追求模型的经济意义，可以牺牲一点拟合优度。（） 在抽样方式与样本容量不变的情况下，要求提高置信时，就会()。 假设总体X服从N（μ,σ2)。若2己知,样本容量和置信度均不变,那么用不同的样本观测值估计μ时,若μ变大,则置信区间的长度() 在其它条件不变的情况下，如果总体均值置信区间半径要缩小成原来的二分之一，则所需的样本容量 中国大学MOOC: 在抽样方式和样本容量不变的条件下，如果提高置信度，则 。 在求正态总体均值的置信区间时，若样本容量为n，总体方差未知，应选择t统计量的自由度为 影响抽样估计误差的因素有： 样本容量，样本变异程度，置信概率 。 中国大学MOOC: 设总体X~N(【图片】),【图片】未知，若样本容量和置信水平均不变，则对于不同的样本观测值，总体均值【图片】的双侧置信区间（ ）。