Spark中DataFrame的查询操作也是一个懒操作，仅仅生成一个查询计划，只有触发Action操作才会进行计算并返回查询结果。()

spark中sparkStreaming的核心是DataFrame（） Spark DataFrame中()方法可以获取所有数据。 与RDD类似，DataFrame也是一个分布式数据容器 dataFrame和RDD类似，也是一个分布式数据容器（） Spark创建DataFrame对象方式有() 在spark中一个application实质就是一个spark程序（） Spark在同一个应用中不能同时使用Spark SQL和Mllib。() 一个application就是一个spark程序（） spark中的rdd是一个（）数据集 spark中一个action算子对应一个（） spark中的application代表一个应用程序（） spark程序中可以有一个或多个（）组成 Spark是一个()计算框架 spark程序中由一个或多个以下哪个选项组成（） 一个或多个（）组成了spark程序 Spark Streming中()函数可以使用func将源DStream中的每个元素进行聚合操作，返回一个内部所包含的RDD只有一个元素的新DStream 科技评价问题既是一个管理操作问题也是一个文化问题。 科技评价问题既是一个管理操作问题也是一个文化问题。 字段检索中的AU=JACK.SPARK，含义是查询出版单位是JACK SPARK的图书 以下和spark中一个action算子对应的是（）