spark中的rdd是一个（）数据集

RDD是一个()的数据结构 Spark中，以下哪些是rdd的特性（） Spark中的每个RDD一般情况下是由()个分区组成的。 Spark Streaming中时间片也可称为批处理时间间隔(batch interval)，时间片是人为地对数据进行定量的标准，作为拆分数据的依据，一个时间片的数据对应一个RDD实例。() 弹性是指有容错的机制，若一个RDD分片去失，Spark可以根据粗粒度的日志数据更新记录的信息重构它。() spark中以下哪些特性是rdd的特性（） Spark中的RDD的说法正确的是()。 一个进程是一个程序对某个数据集的执行过程，是分配资源的（） （）是一个程序对某个数据集的一次运行活动。 关于Spark中RDD的描述不准确的是？（） RDD的subtract用于用于将前一个RDD 中在后一个RDD 出现的元素删除。() RDD的subtract用于用于将前一个RDD中在后一个RDD出现的元素删除。() Spark的RDD的转换不会触发Spark计算操作（） 关于Spark中RDD的描述不正确的是？（） Spark Streming中()函数可以使用func将源DStream中的每个元素进行聚合操作，返回一个内部所包含的RDD只有一个元素的新DStream spark中的rdd相当于java中的（）概念 一个数据结构是由一个逻辑结构和这个逻辑结构上一个基本运算集构成的整体 spark架构中的rdd相当于java中的（）概念 SQL Server2008系统中，一个数据库最少有一个数据文件和一个（） spark进行数据切分的时候，划分完成的partition个数和hdfs中block个数一致（）