dataFrame和RDD类似，也是一个分布式数据容器（）

分布式数据库的 CAP理论指的是:对于一个分布式数据库系统，一致性、可用性和分区容错性这三个特点，最多只能满足( )个。 在分布式数据库系统中，每一个节点都是一个独立的 （ ） 系统。 在分布式数据库系统中，每一个结点都是一个独立的__________系统。 DataFrame和RDD最大的区别是什么（） 虚拟化技术是云计算的一个关键环节，它可以解决云计算数据中心大规模服务器群的协同工作问题，由分布式文件系统、分布式计算、分布式数据库和分布式同步机制四部分组成。 分布式在逻辑上是一个整体。 spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理（）数据集 FMS的加工系统的基本核心是一个分布式数据库管理系统和控制系统 dataFrame和RDD其实是一回事，没有区别 分布式数据库具有（）和（） 分布式数据库中数据存储分为（）和（）两个方面。 在分布式架构中，Chubby和Zookeeper具有类似的框架。 在伪分布式模式中，NameNode和DataNode是同一个节点。() Rdd不能够转换成DataFrame DataFrame不能够转换成Rdd RDD是一个()的数据结构 Hbase是运行在Hadoop上（）的数据库，它是一个分布式的和可扩展的大数据仓库，也就是说HBase能够利用HDFS的分布式处理模式，并从Hadoop的 MapReduce程序模型中获益 分布式数据库的数据分布方式包括（） 最常见的采用环状拓扑的网络主要有（）、光纤分布式数据接口(FDDI)和铜线电缆分布式数据接口(CDDI)网络。   spark中的rdd是一个（）数据集