若X服从F分布，则1/X服从

若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（） X，Y均服从正态分布且相互独立，则X-Y服从正态分布。（ ） 设总体X～N(20,169)，已知1x,2x,…,100x是来自X的样本。则样本均值的分布服从均值为20、方差为16.9的正态分布。 如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 设X服从λ=2的泊松分布，则P(X≤1)约为（ ）。 若随机变量X在[1，5]上服从均匀分布，则其期望E(X)= ( ) 如果X服从正态分布N(μ，16)，Y服从正态分布N(μ，25)。令A=P{Xμ+5}，则()。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(x)服从（）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（ ）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp（x）服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（  ）。 若随机变量X服从正态分布N（3，1），则X的数学期望为3 若X服从参数为λ的普哇松分布，则EX=DX（） 若X服从参数为λ的普哇松分布，则EX=DX 若X与Y均相互独立且服从标准正态分布，则Z=X+Y() 中国大学MOOC: 若X服从正态分布，且P(X>0)=P(X<4 ）=0.7，则P(X>2)=（　　）。 设X服从参数为1的指数分布，则E(X+e-X)( )。 中国大学MOOC: 设随机变量X服从标准正态分布N(0, 1),则Y= 2X-1服从( ). 设随机变量X在[0，1]上服从均匀分布，则Y=2X+1将在[1，3]上服从均匀分布。()