若二维随机变量(X, Y)的相关系数rX, Y = 0，则称X, Y

出头教育: 设（X，Y）为二维随机变量，且COV（X，Y）=-0.5，E（XY）=-0.3，则E（Y）=（ ） 设随机变量X，Y的概率分布相同，X的概率分布为P（X＝0）＝1/3，P（X＝1）＝2/3，且X，Y的相关系数ρXY＝1/2。（Ⅰ）求二维随机变量（X，Y）的联合概率分布；（Ⅱ）求概率P（X＋Y≤1）。 随机变量的相关系数总处于（）。 已知二维随机变量（X，Y）的联合密度f（x，y）满足条件f（x，y）=f（-x，y）或f（x，y）=f（-x，-y），且ρXY存在，则ρXY=（　　）. 已知二维随机变量（X，Y）的联合密度f（x，y）满足条件f（x，y）＝f（－x，y）或f（x，y）＝f（x，－y），且ρXY存在，则ρXY＝（　　）。 两随机变量作相关分系，相关系数r＝0.98，则认为（）。 两随机变量作相关分系，相关系数r＝0．98，则认为 设常数a∈［0,1］,随机变量X～U［0,1］,y=｜X-a｜,则E(XY)=_______. 对于任意两个随机变量X和Y，若E(XY)=EX*EY，则()。 计算相关系数的两个变量都是随机变量（ ） 设随机变量X和Y的相关系数为0.9，若Z＝X－0.4，则Y与Z的相关系数为____。 设随机变量X和Y的相关系数为0.9，若Z=X-0.4，则Y与Z的相关系数为() 设随机变量X~N（0,1），Y~N（1,4），且相关系数ρ=1，则___（） 若随机变量X，Y相互独立且期望都存在，则E(XY)=E(X)E(Y) （ ） 若随机变量(X.Y)服从二维正态分布，则（）。 I.X.Y一定相互独立 II.若ρxy=0,则X.Y一定相互独立 Ⅲ.X和Y都服从一维正态分布 Ⅳ.若X.Y相互独立，则Cov(X，Y)=0   一维随机变量中的均方值概念对应于下列哪项二维随机变量统计特征（） 设(X，Y)为二维随机变量，则与Cov(X，Y)=0不等价的是 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间()。 已知二维随机变量（X，Y）服从区域[0，1]×[0，1]上的均匀分布，则（） 已知二维随机变量（X，Y）服从区域[0，1]×[0，1]上的均匀分布，则（）