对于任意两个随机变量X和Y，若E(XY)=EX*EY，则()。

设随机变量?X 与 Y 独立同分布，记U = X ? Y,? V = X + Y，则随机变量 U与 V 必然（ ）． 设随机变量X的分布函数为F(x)，则对任意x≤y，都有() 对任意随机变量X，若EX存在，则E[E（EX）]等于（） 如果X与Y这两个随机变量是独立的，则相关系数为() 对于两个随机变量X、Y，若E（X2）及E（Y2）都存在，证明：[E（XY）]2≤E（X2）E（Y2）。 若随机变量X的概率密度函数f（x）：则X称为服从的随机变量（） 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。 已知随机变量X～N(0，1)，则随机变量Y=2X-1的方差为（ ） 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 设随机变量X、Y有正的方差，若ρXY=0，则（　　）. 设随机变量X~N（μ,1），Y~N（μ,4），若a=p{X≥μ},b=p{Y≤μ+2}，则（ ）。 设相互独立的两个随机变量$X$和$Y$的数学期望均存在，记$U=\max{(X,Y)},V=\min{(X,Y)}$，则$E(UV)=$ 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 若随机变量X，Y相互独立且期望都存在，则E(XY)=E(X)E(Y) （ ） 设X，Y是两个随机变量，其相关系数存在，则下列命题正确的是（　　）。 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 下面哪个条件不能得出两个随机变量X与Y的独立性?() 已知一个随机变量X，另一随机变量Y=ln（X），Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。则变量X始终大于零。