已知二维随机变量（X，Y）的联合密度f（x，y）满足条件f（x，y）＝f（－x，y）或f（x，y）＝f（x，－y），且ρXY存在，则ρXY＝（　　）。

设二维随机变量（X，Y）服从正态分布N（1，0；1，1；0），则P{XY－Y＜0}＝ 设二维随机变量 （X，Y）的概率密度为 f （x，y）＝则 P{ X＋Y≤1} ＝ _________. 两个边缘分布都是一维正态分布的二维随机变量，则它们的联合分布一定是一个二维正态分布. 已知二维随机变量（X，Y）服从区域[0，1]×[0，1]上的均匀分布，则（） 已知二维随机变量（X，Y）服从区域[0，1]×[0，1]上的均匀分布，则（） 已知二维随机变量（X，Y）服从区域[0，1]×[0，1]上的均匀分布，则（ ）。 中国大学MOOC: 设（X，Y）为二维随机变量，则随机变量x=X+Y与h=X-Y不相关的充分必要条件为（）. 设二维随机变量（X，Y）服从于二维正态分布，则下列说法不正确的是（　　）. 设二维随机变量（X，Y）服从于二维正态分布，则下列说法不正确的是（　　）。 已知随机变量X的密度为当0 若二维随机变量的分布不是二维正态分布的话，其边缘分布一定不是正态分布。() 中国大学MOOC: 对于任意一个二维连续型随机变量，由其联合概率密度可以确定出它的两个边缘概率密度. 中国大学MOOC: 对于一个二维随机变量，如果这两个随机变量相互独立，则由它的两个边缘分布函数可以确定出它的联合分布函数. 中国大学MOOC: 对于任意一个二维连续型随机变量，由它的两个边缘概率密度可以确定出它的联合概率密度. 试分析：二维随机变量(X,Y)的联合密度函数p(x,y)可分离变量，即p(x,y)=h(x)g(y)，X、Y是否一定相互独立 设(X，Y)为二维随机变量，则与Cov(X，Y)=0不等价的是 随机变量分为__________型随机变量和_________型随机变量 设随机变量X，Y的概率分布相同，X的概率分布为P（X＝0）＝1/3，P（X＝1）＝2/3，且X，Y的相关系数ρXY＝1/2。（Ⅰ）求二维随机变量（X，Y）的联合概率分布；（Ⅱ）求概率P（X＋Y≤1）。 设二维随机变量(X,Y)的密度函数为$f(x,y)={(1,(0≤x≤,0≤y≤1)),(0,其他):}$,则X与Y 对于任意一个二维随机变量，由其联合分布函数可以确定出它的两个边缘分布函数.