对一元线性回归模型的回归系数b进行显著性检验，建立的原假设和备择假设是（ ?）

多元线性回归模型的显著性检验包括（　　）。Ⅰ．相关系数的显著性检验Ⅱ．回归系数的显著性检验，Ⅲ．残差的显著性检验Ⅳ．回归方程的显著性检验 在一元线性回归模型中对回归系数显著性检验的t统计量和对因变量与自变量相关系数检验的t统计量没有关系 在一元线性回归模型中，方程显著性检验与变量显著性检验是一致的。() 对简单线性回归模型进行显著性检验 关于一元线性回归模型的显著性检验中F检验，下列公式正确的有()。 ( )即回归系数的显著性检验。 （）即回归系数的显著性检验 对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？ 在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是()。 在一元线性回归模型中，回归系数 β1 的实际意义是（） 在一元线性回归模型中，回归系数β1的实际意义是（） 在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是（）。 在一元线性回归模型中，回归系数β₁的实际意义是（）。 在一元线性回归方程 中，回归系数b的实际意义是() 直线相关系数也需要进行显著性检验，相关系数显著，回归系数也显著；相关系数不显著，则回归系数也不显著。 一元线性回归系数通常采用（）估计。 k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设H0：bj=0，备选假设H1：bj10，当（）时拒绝原假设 在一元线性回归方程的显著性检验中，常用的检验方法有（） 在一元线性回归方程的显著性检验中，常用的检验方法有（） 常用的回归系数的显著性检验方法是（ ）。