多元线性回归模型的显著性检验包括（　　）。
Ⅰ．相关系数的显著性检验
Ⅱ．回归系数的显著性检验，
Ⅲ．残差的显著性检验
Ⅳ．回归方程的显著性检验

相关系数的显著性检验采用哪种方法（） 在一元线性回归模型中，方程显著性检验与变量显著性检验是一致的。() 在线性回归中，对回归系数的显著性检验采用（） 对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：（）。 在一元线性回归模型中对回归系数显著性检验的t统计量和对因变量与自变量相关系数检验的t统计量没有关系 ( )即回归系数的显著性检验。 （）即回归系数的显著性检验 第一对典型相关系数显著性检验统计量服从 中国大学MOOC: 进行相关分析和回归分析时要注意进行相关系数和回归系数的显著性检验。 以下关于多元线性回归方程的显著性检验说法正确的有（） 在一元线性回归中，线性显著性检验和回归系数的检验是等价的。（ ） 在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。 对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？ 多元线性回归模型中,F检验又称的显著性检验，是用来检验被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（） 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。() 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（） 线性回归分析模型的F检验是检验每个X和因变量Y之间的线性关系显著性。 对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。 F分布是用来检验单个回归系数的显著性，而t分布就用来检验整个回归方程的显著性。( )