直线相关系数也需要进行显著性检验，相关系数显著，回归系数也显著；相关系数不显著，则回归系数也不显著。

进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。 进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。（） 进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。 直线回归分析中，相关系数为正时 相关系数与回归系数（）。 直线回归分析中，相关系数为负时 进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。(    ) 设有4组容量相同的样本数据，即n=8，相关系数分别为：r1=0.65，r2=0.74，r3=0.89，r4=0.92，若取显著性水平α=0.05进行显著性检验，哪一个相关系数在统计上是不显著的？（） 设有4组容量相同的样本数据，即n=8，相关系数分别为：r1=0.65，r2=0.74，r3=0.89，r4=0.92，若取显著性水平α=0. 05进行显著性检验，哪一个相关系数在统计上是不显著的？() 设有4组容量相同的样本数据，即n=8，相关系数分别为：r1=0．65，r2=0．74，r3=0．89，r4=0．92，若取显著性水平0／=0．05进行显著性检验，哪一个相关系数在统计上是不显著的（） 直线相关分析中，对相关系数作假设检验，其目的是推断两总体相关系数是否相等（） 相关系数检验（）   通常认为显著相关时，相关系数r的取值范围是()。 计算出秩相关系数之后，也需要进行假设检验 F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（） F检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。 相关系数的假设检验可选用相关系数的假设检验可选用（） 一个显著的相关系数或回归系数说明X和Y变数的关系必为线性关系。 请总结直线相关系数r与直线回归系数b的意义及特点？ 直线相关系数说明