MapReduce框架中，在Map和Reduce之间的combiner的作用是（）

ODPS的MapReduce可以支持在一个Map后连续多个reduce（） 中国大学MOOC: 1、有人改进了MapReduce的架构，Map函数的输出不写入本地磁盘，而是直接（通过网络）传递给Reduce任务，reduce任务收到所有Map的输入后，再开始Reduce的处理。关于这种改动，以下说法正确的是( )。 关于mapreduce框架中一个作业的reduce任务的数目，下列说法正确的是（） 大数据计算服务的MapReduce中,归并函数是MapReduce计算框架的一种优化,即框架会在map端对相同key值的数据进行本地的合并操作。关于Combiner（归并）,以下说法正确的是？（） 大数据计算服务（MaxCompute,原oDPS）的MapReduce编程模型通过Map/Reduce的协同操作,可以更加便捷、简易的处理分布式数据,以下关于大数据计算服务MapReduce的说法中,正确的是（） Map Task和Reduce Task均由()启动。 MapReduce的Map函数产生很多的 在MapReduce程序中，map()函数接收的数据格式是（） MapReduce本身源自于函数式语言,主要通过Map（映射）和Reduce（化简）这两个步骤来并行处理大规模的数据集。以下关于MR的优点,说法正确的有（） 海量数据可以存储到hadoop集群中通过map和reduce技术计算数据得出结果。 MapReduce中最优的Reduce任务个数取决于集群中可用的()的数目。 hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架（） mapreduce是基于（）运行的计算框架 Storm框架在处理()上比MapReduce更有优势。 MapReduce处理关系的()运算时，Map过程需要记录元组的信息及该元组来源。 中国大学MOOC: Hadoop的框架最核心的设计是HDFS和MapReduce 哪些不是Map-ReduceV1计算框架中的组件角色？（） MapReduce计算过程中，相同的key默认会被发送到同一个reduce task处理 中国大学MOOC: 传统并行计算框架（比如MPI）和MapReduce并行计算框架相比较的特点不包含 Loader使用MapReduce进行数据导入、导出,必须经过Reduce阶段进行数据处理（）