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mapreduce是基于()运行的计算框架
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mapreduce是基于()运行的计算框架
A. 内存
B. 磁盘
C. 内存加磁盘
D. 网络
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MapReduce是Hadoop的核心计算框架,是一个编程模型,主要包括Map(映射)和Reduce(规约)两部分()
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MapReduce框架中,在Map和Reduce之间的combiner的作用是()
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大数据计算服务(MaxCompute原ODPS)的MapReduce提供了分布式的编程框架,以下哪类大数据计算服务可以作为MR的输入和输出()
RBC主机系统框架为基于通用计算服务器的()计算机系统
与Hadoop的MapReduce相比,Spark基于内存的运算要快100倍以上,基于硬盘的运算也要快10倍以上()
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Mapreduce是一种分布式计算框架,它的核心思想是将一个大任务拆解成多个小任务然后在台超级计算机上并行执行从而提升处理效率()
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spark?计算速度比mapreduce计算速度快,只是因为内存
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