MapReduce本身源自于函数式语言,主要通过Map（映射）和Reduce（化简）这两个步骤来并行处理大规模的数据集。以下关于MR的优点,说法正确的有（）

Scala是（）和函数式编程结合的语言 Scala结合了（）和函数式的编程语言 外部经济性主要源自于： MapReduce中的Map和Reduce函数使用()进行输入输出。 在MapReduce程序中，map()函数接收的数据格式是（） 现金存货模式的主要思想源自于（）。 债券投资的收益主要源自于（  ）。 传统的MapReduce模型要求每一轮MapReduce操作之后,数据必须落地到分布式文件系统上。而一般的MapReduce应用通常由多个MapReduce作业组成,每个作业结束之后需要写入磁盘接下去的Map任务很多情况下只是读一遍数据为后续的Shuffle阶段做准备,这样其实造成了冗余的0操作。为了解决这问题,提供更优的性能,大数据计算服务提供了扩展的MapReduce模型,该模型区别于普通ma 逻辑函数两次求反则还原，逻辑函数的对偶式再作对偶也还原为本身 JNC8的循证证据主要源自于（） Hadoop 是 Java 开发的，所以 MapReduce 只支持 Java 语言编写 C语言本身不提供输入输出语句,输入和输出操作是由函数来 C语言中的模块是通过函数来实现的 用户可以使用以下哪几种语言开发MapReduce程序（） MapReduce编程模型借鉴了面向过程的编程语言的设计思想 C语言程序中，若对函数类型未加显式说明，则函数的隐含说明类型为 在C语言中，若对函数类型未加明显式说明，则函数的隐含类型是____类型 在C语言程序中，若对函数类型未加显式说明，则函数的隐含类型为（） 逻辑函数两次求反则还原，逻辑函数的对偶式再作对偶变换也还原为它本身。() 学前儿童语言教育活动本身就是通过规范去学习（）