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在类神经网络中计算误差值的目的是()
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在类神经网络中计算误差值的目的是()
A. 调整隐藏层个数
B. 调整输入值
C. 调整权重(Weight)
D. 调整真实值
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在测量规范中规定的允许误差值,通常是取两倍的中误差值
测量台面平面度时,一般可以()或()的走向,分别在几个测量位置上获得各自的()误差值,通常可以其中最大误差值,近似算作平面度误差值。
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
垂直线性误差测试中误差值为()
BP神经网络是一种按照()训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络
以下神经网络不属于卷积神经网络的算法是( )。
承重模板的标高,其允许误差值是()mm
怎样确定巷道测量的允许误差值?
绝对误差值有大小和方向()
计算误差可以分为()。
Matlab中包括了丰富的神经网络算法的函数,利用它可以方便进行神经网络的计算()
循环神经网络和递归神经网络是一回事
Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同,它是 _____
当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络()
电子血压计示值的允许误差值是()
电子血压计示值的允许误差值是
具有代表性误差并能计算误差的调查是
Hopfield 神经网络是全连接型反馈动态神经网络,分为()、()两种。
评定直线度误差,采用两端点连线法得到的误差值一定大于或等于采用最小区域法得到的误差值。
关于单层神经网络与多层神经网络的说法中,错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数()
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