假设检验中,犯了原假设H0实际是不真实的,却由于样本的缘故而做出的接受H0的错误,此类错误是

如果原假设为H0：θ≥θ0，备则假设为H1：θ＜θ0，则进行假设检验时应采用（） 进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P-值（）。 在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第一类错误指的是( )。 在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第二类错误指的是( )。 在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第二类错误指的是(　　)。 在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第一类错误指的是（） 在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第二类错误指的是（） 统计假设检验决策结果可能包括的情形有（ ）。①原假设是真实的，判断结论接受原假设②原假设不是真实的，判断结论拒绝原假设③原假设是真实的，判断结论拒绝原假设④原假设是不真实的，判断结论接受原假设 在假设检验中，记H0为原假设，H1为对立假设，则第二类错误指的是( )。 在假设检验中，原假设H0，备择假设H1，则称（? ??）为犯第二类错误 相关系数的假设检验，其检测假设H0是 相关系数的假设检验，其检测假设H0是 在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率。 在假设检验中，当出现P>α时，虽然不能拒绝H0，但不能推断H0成立。（提示：假设检验是基于反证法的思想）。 对于配对设计的t检验，其检验假设检验H0是（） 在假设检验中，原假设为H0，备择假设为H1，则称（）为犯第二类错误。 在假设检验中,H0为原假设,下列选项中犯第一类错误（弃真）的是(). 两样本均数的t检验中，检验假设（H0）是（）。 两样本均数的t检验中，检验假设（H0）是（） 在假设检验中，H0表示原假设，H1表示备择假设，则犯第一类错误的情况为（　　）。