在假设检验中，记H0为原假设，H1为对立假设，则第二类错误指的是( )。

如果原假设为H0：θ≥θ0，备则假设为H1：θ＜θ0，则进行假设检验时应采用（） 在假设检验中，H0表示原假设，H1表示备择假设，则犯第一类错误的情况为（　　）。 在假设检验中，H0表示原假设，H1表示备择假设，则犯第一类错误的情况为（　　）。 进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P-值（）。 进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P值是（　　）。 假设检验中当备选假设正确时拒绝原假设就犯了第二类错。 假设检验中当备选假设正确时拒绝原假设就犯了第二类错。 H0为原假设,H1为备择假设,H0:μ≥20 H1:μ<20,此为什么检验 在假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0的判断，则犯了弃真错误（） 可以作为假设检验中的原假设H0的有( )。 假设检验中当备选假设正确时拒绝原假设就犯了第二类错误。（　　） 假设检验的原假设H0:p1-p2=0，当H0为真时，检验者可能犯何种错误？（） 假设检验H0应为 假设检验H0应为 H0:μ≤μ0，H1:μ>μ0 ; 选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（） H0:μ≤μ0，H1:μ>μ0 ; 选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（） 若检验的假设为H0:μ≥μ0，H1:μ<μ0，则拒绝域为 在大样本的情况下，检验H0：μ≤μ0，H1：μ>／μ0，则（）成立时，可接受原假设。 在大样本的情况下，检验H0：μ≤μ0，H1：μ>／μ0，则（）成立时，可接受原假设 在大样本的情况下，检验H0：μ≤μ0，H1：μ>／μ0，则（ ）成立时，可接受原假设。