在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第一类错误指的是（）

在假设检验中，记H0为零假设、H1为对立假设，则第二类错误指的是( )。 在假设检验中，原假设H0，备择假设H1，则称（? ??）为犯第二类错误 如果原假设为H0：θ≥θ0，备则假设为H1：θ＜θ0，则进行假设检验时应采用（） 在假设检验中，原假设为H0，备择假设为H1，则称（）为犯第二类错误。 假设检验的第一类错误是指当原假设正确时拒绝原假设 在假设检验中，若检验结果是接受原假设，则检验可能犯第一类错误（） 在假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0的判断，则犯了弃真错误（） 在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。 在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。（　　） 在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。   进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P-值（）。 进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P值是（　　）。 在假设检验中,第一类错误是指( ) H0为原假设,H1为备择假设,H0:μ≥20 H1:μ<20,此为什么检验 假设检验的第一类错误是指（） 假设检验的第一类错误是指（　　）。 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（ ）。 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（ ） 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。