产生时间序列的构成要素包括（　　）。
Ⅰ.长期趋势
Ⅱ.季节变动
Ⅲ.循环变动
Ⅳ.规则变动

一个包含长期趋势的时间序列在进行季节变动分析时应先消除长期趋势的影响（） 对于具有较强季节变动的时间序列，通常是将原序列实际数值乘以季节指数从而得到“季节调整后的序列”，以便于较为准确地分析长期趋势和循环变动。 对于具有较强季节变动的时间序列，通常是将原序列实际数值乘以季节指数从而得到“季节调整后的序列”，以便于较为准确地分析长期趋势和循环变动。   把长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动同时间序列的关系用一定的数学关系式表示出来，就构成了时间序列的( )。 一个时间序列中包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动，一般将四个因素一一分解之后进行分析。 当时间数列中包含长期趋势、季节变动和不规则变动时，其最常用的基本构成模型的形式是（） 在乘法模型中，若季节变动S与长期趋势T的乘积等于1，则循环变动为0？ 剩余法是从动态数列中分别消除长期趋势、季节变动和不规则变动，其剩余的结果便是循环变动。() 长期趋势也称趋势变动，指时间序列在较长时期中所表现出来的总态势。长期趋势分析方法不包括 。 对于既受季节变动影响、又受长期趋势影响的现象，应采用趋势与季节模型法测定其季节变动 季节指数是一种考虑长期趋势的季节变动分析方法。 季节指数是一种考虑长期趋势的季节变动分析方法。 季节指数是一种考虑长期趋势的季节变动分析方法（） 季节指数是一种考虑长期趋势的季节变动分析方法。（ ） 在时间数列的四个类型的因素中，哪类（ ）因素相对较难进行分析预测。 A长期趋势 B季节变动 C循环变动 D不规则变动 在利用季节指数法分析季节变动时，首先消除了长期趋势的影响。 在利用季节指数法分析季节变动时，首先消除了长期趋势的影响。（　　） 在用移动平均趋势剔除法分析季节变动时,剔除长期趋势的办法是 长期趋势变动是指（） 季节指数法可以对现象变动的长期趋势进行动态预测。