时间序列数据的变动类型分为倾向变动，（），季节变动和随机变动四种。

长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动是时间序列的四种构成成分。根据乘法模型，要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（）。 一个包含季节变动的时间序列中，季节变动具备的特点是(    )。 产生时间序列的构成要素包括（　　）。Ⅰ.长期趋势Ⅱ.季节变动Ⅲ.循环变动Ⅳ.规则变动 长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动是时间序列的四种构成成分。根据乘法模型，要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（    ）。 时间序列数据的变动规律有 时间序列若无季节变动，则其各月(季)季节指数应为() 下列会产生非平稳时间序列的情形包括()。Ⅰ.长期趋势Ⅱ.季节变动Ⅲ.循环变动Ⅳ.不规则变动 时间序列若无季节变动，则其各月（季）季节指数为0。 时间序列若无季节变动，则其各月（季）季节指数为0（） 欲测定季节变动,根据时间序列乘法模型的原理需要从时间序列中 一个时间序列中包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动，一般将四个因素一一分解之后进行分析。 对于具有较强季节变动的时间序列，通常是将原序列实际数值乘以季节指数从而得到“季节调整后的序列”，以便于较为准确地分析长期趋势和循环变动。 对于具有较强季节变动的时间序列，通常是将原序列实际数值乘以季节指数从而得到“季节调整后的序列”，以便于较为准确地分析长期趋势和循环变动。   按照数据的动态特性划分，具有随机变动属性的数据应放在()。 对于月度数据的时间序列，宜采用4项移动平均以消除季节变动的影响。（　　） 不能对带有长期趋势的时间序列测定其季节变动。 在对时间序列作季节变动分析时，所计算的季节比率是()。 在水平型季节变动的历史数据中，主要包含趋势变动因素、季节变动因素和不规则因素：（） 根据乘法模型进行时间序列分解时，若没有季节变动，则各期季节指数（　　）。 根据乘法模型进行时间序列分解时，若没有季节变动，则各期季节指数（）