有效性是指估计量的方差尽可能小。（ ）

估计量的有效性与其方差无关（） 由样本统计量来估计总体参数时，要求估计量的方差尽可能的小，这是满足了评价估计量标准的（    ）。 在评价估计量的标准中，估计量的有效性与其方差无关。（） 估计量的有效性与其方差无关。(    ) 模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。 中国大学MOOC: 参数的估计量具备有效性是指（） 甲乙是两个无偏估计量，如果甲估计量的方差大于乙估计量的方差，则称 （单选）A、B是两个无偏估计量，如果A估计量的方差小于B估计量的方差，则称（ ） 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（　　）I模型参数估计量失去有效性Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ参数估计量的经济含义不合理IV运用回归模型进行预测会失效 设计效应是指某种特定的抽样设计的估计量方差与简单随机抽样的估计量方差之比。 设计效应是指某种特定的抽样设计的估计量方差与简单随机抽样的估计量方差之比。 “有效性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指（    ）。 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）<br/>I模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ参数估计量的经济含义不合理<br/>IV运用回归模型进行预测会失效 样本方差是总体方差的无偏估计量。 样本方差是总体方差的无偏估计量。（） 样本方差是总体方差的无偏估计量。（） 评价点估计的有效性是指：对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更一致（） 估计量方差越大，说明（ ）。 估计量方差反映了()。