设计效应是指某种特定的抽样设计的估计量方差与简单随机抽样的估计量方差之比。

在抽样估计中，估计量方差越大，说明用可能的样本估计值之间的差异越大，抽样误差越大，说明估计量具有的性质是（）。 其他条件不变时,估计量抽样分布的方差越小,参数估计更有效。   估计量方差越大，说明（ ）。 估计量方差越大，说明（）。 估计量方差反映了()。   样本方差是总体方差的无偏估计量。 样本方差是总体方差的无偏估计量。（） 样本方差是总体方差的无偏估计量。（） 总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计量的是（ ） 。 在评价估计量的标准中，估计量的有效性与其方差无关。（） 总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计量的是（ ） 。   统计中，估计量方差越小，说明（） 由样本统计量来估计总体参数时，要求估计量的方差尽可能的小，则方差是用来评价估计量标准的（　　）。 有效性是指估计量的方差尽可能小。（ ） 样本方差是总体方差的无偏估计量。(    ) 设计效应（deff）是任意抽样方式与下列哪种抽样方式的抽样方差的商（） 下列说法正确的有: 样本均值是总体均值的一致估计量 样本均值是总体均值的无偏估计量 样本方差是总体方差的无偏估计量 样本标准差是总体标准差的无偏估计量 样本比例是总体比例的无偏估计量 估计量的有效性与其方差无关。 随机误差项方差的估计量公式( )。 估计量的有效性与其方差无关。()