中国大学MOOC: 参数的估计量具备有效性是指（）

中国大学MOOC: 参数估计中，下列说法正确的是（）。 根据高斯—马尔可夫定理,在满足基本假定的前提下,普通最小二乘的参数估计量具有线性性、无偏性和有效性 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）。Ⅰ.模型参数估计量失去有效性Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效 抽样估计的有效性，是指作为优良估计量的方差，应该比其他估计量的方差()。 抽样估计的有效性是指作为优良估计量的方差与其他估计量的方差相比（） 多重共线性的主要后果是参数估计量具有较大的方差，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，可以消除模型中的多重共线性（） 中国大学MOOC: 误判概率的非参数估计方法有 多重共线性的主要后果是参数估计量具有较大的方差，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，可以消除摸型中的多重共线性。( ) 其他条件不变时,估计量抽样分布的方差越小,参数估计更有效。   模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。 有效性是指估计量的方差尽可能小。（ ） 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）。<br/>Ⅰ.模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理<br/>Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效 在评价估计量的标准中，估计量的有效性与其方差无关。（） 若模型出现序列相关性，仍釆用OLS估计模型参数，则会产生下列不良后果：除了（）Ａ参数估计量的线性和无偏性虽不受影响，但是参数估计量失去有效性；Ｂ模型的显著性检验失去意义；Ｃ模型的预测失效Ｄ多重共线性使得参数估计值不 稳定，并对于样本非常敏感 参数估计量是以公式形式得到的参数估计结果，是非随机变量。参数估计是将具体的样本观察数据代入参数估计公式得到的参数估计结果，是具体的数值。() 估计量的有效性与其方差无关。 估计量的有效性与其方差无关。() 估计量的有效性与其方差无关。（） 估计量的有效性与其方差无关（） 在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（ ）的统计性质。