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如果皮尔逊相关系数等于0,表明两个属性没有相关关系
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如果皮尔逊相关系数等于0,表明两个属性没有相关关系
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两个变量间的Pearson相关系数为0,表明这两个变量间没有关系()
相关系数等于零表明两个变量( )。
如果两个变量相关系数为1,表明这两个变量()。
如果两个变量相关系数为1,表明这两个变量()
如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0~0.3之间,可以认为它们之间的相关关系是()。
如果变量x与y之间没有线性相关关系,则相关系数r=0。
如果变量x与y之间没有线性相关关系,则相关系数r=0。
如果变量x与y之间没有线性相关关系,则相关系数r=0()
皮尔逊相关系数r
如果两个变量不独立,那这两者的相关系数必然不等于0。
相关系数r等于0表示两变量()关系。
相关分析中,如果两个变量间pearson相关系数r=0,就表示( )
相关分析中,如果两个变量间Pearson相关系数r=0,就表示()。
两个变量间的Pearson相关系数为0.9,则这两个变量间的相关关系为( )。
在相关分析中,如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示()。
在相关分析中,如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示()。
在相关分析中,如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示()。
两个变量间的线性相关关系越不密切,相关系数就越接近()
相关系数等于0表示变量之间没有关系
如果相关系数|r| =1,则表明两个变量之间存在着()。
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