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当样本量为500时,T检验前无须对样本的正态分布情况进行检验
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当样本量为500时,T检验前无须对样本的正态分布情况进行检验
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如果总体不是正态分布,当n为小样本时(通常n<30),则样本均值的分布服从正态分布。( )
如果总体不是正态分布,当n为小样本时(通常n<30),则样本均值的分布服从正态分布()
根据中心极限定理可知,当样本量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的均值为
当样本容量n≥30时,t分布和标准正态分布就非常接近了()
两个样本作t检验,除样本都应呈正态分布以外,还应具备的条件是:()
单样本t检验的前提是样本来自的总体应服从或近似服从正态分布
小样本情况下,当总体服从正态分布,总体方差未知时,总体均值检验的统计量为( )。
当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布,且等于( )。
当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布,且等于( )。
在大样本时,样本比例会近似服从正态分布,检验统计量用Z统计量。
如果总体不是正态分布,且n为小样本时,样本均值的分布则不服从正态分布。
如果总体服从正态分布,则样本均值的抽样分布也服从正态分布;如果总体不服从正态分布,则大样本情况下均值的抽样分布仍然服从正态分布()
中国大学MOOC: 若母总体不是正态分布,平均抽样分布不一定属于正态分布;当样本容量很大时,样本平均数的抽样分布趋近于正态分布
t检验通常适合两样本()随机变量资料的假设检验,当二项分布逼近正态分布时,百分数资料也可用()检验。
两组数据作两独立样本t检验时,不仅要求数据来自正态分布总体,而且要求:
如果总体不是正态分布,当n为小样本时(通常n
根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的均值为()
当正态总体方差已知时,在小样本情况下可以用正态分布对总体均值进行估计。()
当正态总体方差已知时,在小样本情况下可以用正态分布对总体均值进行估计()
只要两组数据皆来自于正态分布总体,就能够使用双样本T检验()
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