当样本容量n≥30时，t分布和标准正态分布就非常接近了（）

当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1__clip__image020__0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n（） 下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是（）。<br/>Ⅰ当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅱ当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布<br/>Ⅲ当总体不服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅳ当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布<br/>V当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布 当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值的期望值为（　　）。 当总体为未知的非正态分布，样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值贾的方差为总体方差的（　　）。 当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值的期望值为(    )。 下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是（ ） Ⅰ.当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布 Ⅱ.当总体服从正态分布时，只要样本容是足够大,样本均值就服从正态分布 Ⅲ.当总体不从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布 Ⅳ.当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布 如果总体不是正态分布，当n为小样本时(通常n<30)，则样本均值的分布服从正态分布。( ) 如果总体不是正态分布，当n为小样本时（通常n＜30），则样本均值的分布服从正态分布（） 如果总体不是正态分布，当n为小样本时（通常n＜30），则样本均值的分布服从正态分布。（ ） 根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为() 中国大学MOOC: 若母总体不是正态分布，平均抽样分布不一定属于正态分布；当样本容量很大时，样本平均数的抽样分布趋近于正态分布 当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。（） 当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布（） 当np≥5，且n(1-p)≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。 若总体平均数和方差有限,当样本容量n充分大时,无论总体分布形式如何,样本平均数近似服从t分布。 当np5，且n(1-p)15时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。（ ） 从服从正态分布的无限总体中抽取容量为4,16,36的样本,当样本容量增大时,样本均值的标准差 当np≥5，且n(1-p)≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。(    )