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根据中心极限定理可知,当样本量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的均值为
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根据中心极限定理可知,当样本量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的均值为
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由样本均值的抽样分布可知样本统计量与总体参数之间的关系为
样本量越大,样本均值的抽样标准误差就越大
对野外实地检查项,可抽样检查,当批量数在≤20a时样本量为( )。
通过抽样审查确定样本的平均值,再根据样本平均值推断总体的平均值和总值的抽样方法是()。
当样本容量充分大时,样本估计量充分地靠近总体指标的可能性趋于1,称为抽样估计的()
当样本单位数充分大时,样本估计量充分地靠近总体指标的可能性趋于1,称为抽样估计的()。
在大样本下,样本均值的抽样分布趋近于()
从中心极限定理可以知道:()
中心极限定理的意义在于( )
抽样估计的一致性是指当样本的单位数充分大时()
样本均值的抽样分布就是指抽取出来的样本均值的分布。( )
中心极限定理说明: 当n充分大时,n个具有期望和方差的独立同分布的随机变量之和近似服从 分布.
样本均值的抽样分布就是指抽取出来的样本均值x的分布。()
对总体均值进行评估时,需要确定一个适当的样本量。在重置抽样条件下,样本量的大小()。
对总体均值进行评估时,需要确定一个适当的样本量。在重置抽样条件下,样本量的大小()。
对总体均值进行评估时,需要确定一个适当的样本量。在重复抽样条件下,样本量的大小( )。
最大允许误差是人为确定的,是调查者能够容忍的误差水平,它是在确定置信区间时样本均值(或样本比例)增加的量。
样本均值的抽样分布就是指抽取出来的样本均值x的分布。( )
按重置抽样方式从总体随机抽取样本量为n的样本。假设总体标准差σ=2,如果样本量n=16增加到n=64,则样本均值的标准误差()。
按重置抽样方式从总体随机抽取样本量为n的样本。假设总体标准差σ=2,如果样本量n=16增加到n=64,则样本均值的标准差( )。
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