机器学习包括传统机器学习和深度学习。()

传统的机器学习方法的表现主要算法，目前的机器学习主要是强化学习，具有自学习能力。 深度学习不属于一种机器学习方法（） 机器学习包括： 机器学习包括( )。 随着算力和算法的进步，深度学习已成为机器学习的重要分支，“深度”指的是（） Tensorflow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。 机器学习基于学习方式的分类包括有()。 机器学习基于学习目标的分类包括有()。 传统的机器学习方法的表现 特征是描述样本的特性的维度关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性以下说法正确的是:-----------（） 机器学习相关算法包括（） 人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是（ ） 机器学习按学习形式可分为（）（）和半监督学习。   深度学习(DL)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法 机器学习的任务类型包括 机器学习的类型不包括 机器学习 机器学习主要有()、解释学习、发现学习、遗传学习和连接学习等。 深度学习技术在机器视觉、语音识别领域均有应用（）。 机器学习的核心要素包括（）