特征是描述样本的特性的维度关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性以下说法正确的是:-----------（）

中国大学MOOC: 下面关于机器学习处理过程的描述，错误的是： 传统的机器学习方法的表现主要算法，目前的机器学习主要是强化学习，具有自学习能力。 什么是学习和机器学习？为什么要研究机器学习？ 人与机器特性的比较，描述错误的是（ ） 基于传统安全人机工程学理论，关于人与机器特性比的说法，正确的是（ ）。 基于传统安全人机工程学理论，关于人与机器特性比较的说法，正确的是（ ）。 基于传统安全人机工程学理论,关于人与机器特性比的说法,正确的是（） 下面关于维度表组和普通表组描述正确的是（） 关于体育课程学习的特征，描述不正确的是（）。 关于智障儿童学习特征的描述中，不合理的是（ ）。 描述样本的特征数叫参数（） 以下关于其特性的描述中，正确的是 （） 。 统计量是一常量，用来描述样本的特征。_ 关于机器学习的正确说法是用机器来（）。 下列关于客户维度描述错误的是（）。 下列关于产品维度描述正确的是（）。 （2018）基于传统安全人机工程学理论，关于人与机器特性比的说法，正确的是（ ）。 机器学习常见的特征处理方法不含？ 下面哪一个选项最好的描述了特性样本以及变量样本（） 模型算法中，对样本数据机器学习时，通常把数据集分为训练集和测试集（）