随着算力和算法的进步，深度学习已成为机器学习的重要分支，“深度”指的是（）

深度学习是机器学习研究领域的子集。 深度学习与机器学习没有太大关系（） 机器学习常用算法有哪些？（） 阿里云机器学习支持多种深度学习框架,包括（） 传统的机器学习方法的表现主要算法，目前的机器学习主要是强化学习，具有自学习能力。 机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习？（） 常见的机器学习算法有哪些（） 下面哪些是深度学习算法（了解）（） 深度学习不属于一种机器学习方法（） Tensorflow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。 阿里云机器学习支持多种深度学习框架,包括正确答案个数（） 以下是机器学习的常用算法的是() 机器学习的各种算法都是基于（)理论的。 深度学习与机器学习算法之间的区别在于，后者过程中无需进行特征提取工作，也就是说，我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。 数据和特征决定了机器学习算法的上线，而模型和算法只是不断逼近这个上限而已。 人工智能的核心是机器学习，在机器学习过程中提供对错指示等导师信号，通过算法让机器自我减少误差的学习形式是（ ）。 什么是学习和机器学习？为什么要研究机器学习？ 大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。 机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征，进而构建机器学习算法，最终形成决策模型。（????） 所有的机器学习分类算法都属于有监督方法