对两个变量进行直线相关分析，求得r≠0,则说明

两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）。 两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（）。 两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（） 两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（） 如果相关系数r＝0.则表明两个变量之间（）。 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　） 相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示()。 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示（）。 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示（）。 直线相关系数r=0说明两变量间(     )。 当两个变量之间的相关系数r=-0.985时，说明这两个变量的相关程度很低 若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。 皮尔逊积差相关系数r=0表示两个变量之间 对两个连续性变量同时进行相关和回归分析，若r有统计学意义（即P小于0.05），则 对两个数值变量同时进行了相关和回归分析,r有统计学意义(P<0.05),则 进行回归分析时，当相关系数值等于0时，则说明两变量间（） 听力原文：r＝0时称两个变量之间线性不相关。 如果总体的相关系数P为0,样本的相关系数|r|时,两个变量：|r|=0？（） r=0说明两个变量之间不存在线性关系。