判定系数r平方越大，则（ ）。

若变量x与y之间的相关系数r=0.52，则回归方程的判定系数=（ ）。 若变量x与y之间的相关系数r=0.9，则回归方程的判定系数等于（）。 回归平方和占总平方和的比重叫判定系数（） 判定系数R2的取值范围是（）。 下列关于决定系数R^2的说法，正确的有（ ）。 Ⅰ.残差平方和越小，R^2越小 Ⅱ.残差平方和越小，R^2越大 Ⅲ.R=l时，模型与样本观测值完全拟合 Ⅳ.R^2越接近于0，模型的拟合程度越好 样本判定系数R^2的计算公式是（ ）。 样本判定系数R^2的计算公式是（） 相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（） 相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（） 相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低（） 相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低（） 在一元线性回归中判定系数等于（）的平方 横向力系数μ越大，则（）。 进速系数越大，则（） 横向力系数μ越大，则（） 安全系数越大，则许用应力越大（） β系数反映的是公司特有风险,β系数越大,则公司特有风险越大 判定系数R2越接近于1，表明 样本判定系数R2的计算公式是（）。 样本判定系数 R2的计算公式是（）